我使用 Hadoop HDFS 已经有一段时间了，我知道 HDFS 块（64 Mb，128 Mb）的工作原理。但我仍然不清楚其他文件系统中的块，例如硬盘驱动器的存储块容量为 4kb。
所以我的理解是所有的存储系统都使用块来存储数据，甚至我们的移动sd卡，但是Hadoop为了处理海量数据而具有更大的块大小，对吗？
如果有比较不同块存储系统的文档，请告诉我。
【问题讨论】：
标签： hadoop filesystems hdfs sd-card hard-drive
HDFS 基本上是对现有文件系统的抽象（这意味着 64 MB/128 MB 块在 LFS 中存储为 4k 块）。 hdfs 块的大小很大的原因是为了尽量减少搜索。 HDFS 块存储在普通文件系统中的连续内存位置（彼此相邻），这意味着读取它的总时间是在 LFS 上寻找第一个块的头部然后读取块的内容而不因为它们是连续的，所以做更多的寻找。
这意味着我们正在读取与磁盘传输速率相当的数据，并且花费最少的时间进行搜索。
这在 MR 作业中非常有用，因为我们必须读取大量数据并对这些数据执行操作，因此最大限度地减少寻道时间可以提高性能。
HDFS 也用于处理大文件。假设您有一个 1GB 的文件。对于 4k 块大小，您必须发出 256,000 个请求才能获取该文件。在 HDFS 中，这些请求通过网络到达名称节点，以确定可以找到该块的位置。如果您使用 64Mb 块，请求数将减少到 16 个。 使用大块大小的原因是为了减少对namenode的压力。由于namenode存储文件块的元数据，如果块大小很小，那么namenode很容易被块数据淹没。
这些链接也将帮助您更好地理解 HDFS vs LFS
【讨论】：