Firebase：构建可快速按多个条件过滤数据的数据结构的最佳实践

Question

例如，我有一个包含 1.000.000 个用户的列表，数据如下所示：

users: {
  $userId: {
    name: "",
    sex: "",
    age: "",
    city: "",
    maritalStatus: "",
    // can be more
  }
}

我想过滤、分页以下数据：单身、男性、年龄

有没有一种好的做法可以减少这种查询的痛苦？

Answer 1

Firebase 没有一种直接的方式来一次查询多个孩子。

您可以构建数据以使其更容易 - 例如

users
  $userId
     gender_age:  male_27
  $userId
     gender_age:  male_32

然后，查询 30 到 40 岁之间的男性：

gender_age....queryStartingAtValue("male_30").endingAtValue("male_40")

这将缩小结果范围 - 然后您可以在代码中过滤您想要的结果，例如（概念）

  if snapshot.child("maritalStatus") = "Single" and
     snapshot.child("city") = "AnyTown" then
         //add person to list for display

您可以将其扩展一点以进一步缩小结果：

users
  $userId
     city_gender_age:  anytown_male_27

city_gender_age....queryStartingAtValue("anytown_male_30").endingAtValue("anytown_male_40")

不幸的是，如果查询不太具体，模式就会崩溃；例如如果我们要查询 30 到 40 岁之间任何城镇的男性或女性，这将不起作用。

但是，磁盘空间很便宜，因此在另一个节点中存储“重复”数据可以解决这个问题

another_node
   $user_id
      city_age: anytown_27