【问题标题】:Create LMDB for new test data为新的测试数据创建 LMDB
【发布时间】:2019-02-20 19:03:04
【问题描述】:

我有一个在 Caltech Lane 数据集上预训练的 VPGNet CNN 模型的 LMDB 训练数据文件。

我想在不同于训练数据集的新数据集上对其进行测试。如何为新的测试数据创建LMDB

我是否需要修改 prototxt 文件以使用预训练网络进行测试。对于测试,我需要一个prototxt 文件还是有一个特定的命令。

谢谢

【问题讨论】:

    标签: caffe lmdb


    【解决方案1】:

    Lightning 内存映射数据库 (LMDB) 格式可以作为输入数据进行高效处理。

    我们创建用于训练和验证模型的本机格式 (lmdb)。

    一旦经过训练的模型收敛并根据训练和验证数据计算损失,

    我们使用单独的数据(未知数据/未用于训练的数据)来推断模型。

    如果我们在单个图像或一组图像上运行分类推理,

    我们不需要将它们转换为 lmdb。相反,我们可以在堆叠拓扑上运行前向传递,并将图像/图像转换为所需的格式(numpy 数组)。

    更多信息:

    https://software.intel.com/en-us/articles/training-and-deploying-deep-learning-networks-with-caffe-optimized-for-intel-architecture

    【讨论】:

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