我喜欢 Python 列表理解语法。
它也可以用来创建字典吗？例如，通过迭代键和值对：
mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah} # doesn't work
【问题讨论】：
collections.Counter 是一种专门用于计数的 dict：Using a dictionary to count the items in a list
标签： python dictionary list-comprehension dictionary-comprehension
使用dict comprehension（Python 2.7 及更高版本）：
{key: value for (key, value) in iterable}
对于更简单的情况或更早版本的 Python，使用 dict 构造函数，例如：
pairs = [('a', 1), ('b', 2)]
dict(pairs) #=> {'a': 1, 'b': 2}
dict([(k, v+1) for k, v in pairs]) #=> {'a': 2, 'b': 3}
给定单独的键和值数组，将dict 构造函数与zip 一起使用：
keys = ['a', 'b']
values = [1, 2]
dict(zip(keys, values)) #=> {'a': 1, 'b': 2}
2) "zip'ped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))
【讨论】：
在 Python 3 和 Python 2.7+ 中，字典推导如下所示：
d = {k:v for k, v in iterable}
对于 Python 2.6 或更早版本，请参阅 fortran's answer。
【讨论】：
事实上，如果 iterable 已经理解某种映射，你甚至不需要迭代它，dict 构造函数会为你优雅地完成它：
>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
【讨论】：
在 Python 中使用列表推导式创建字典
我喜欢 Python 列表理解语法。
它也可以用来创建字典吗？例如，通过迭代 在键和值对上：
mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}
您正在寻找“字典理解”这个短语 - 它实际上是：
mydict = {k: v for k, v in iterable}
假设blah blah blah 是二元组的可迭代 - 你是如此接近。让我们像这样创建一些“废话”：
blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]
现在这里的语法是映射部分。是什么使它成为dict 理解而不是set 理解（这是您的伪代码的近似值）是冒号，:，如下所示：
mydict = {k: v for k, v in blahs}
我们看到它有效，并且应该保留从 Python 3.7 开始的插入顺序：
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}
在 Python 2 和最高 3.6 中，不保证顺序：
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}
所有推导式都具有映射组件和过滤组件，您可以提供任意表达式。
所以你可以在末尾添加一个过滤器部分：
>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}
这里我们只是测试最后一个字符是否可以被 2 整除，以便在映射键和值之前过滤掉数据。
【讨论】：
在 Python 2.7 中，它是这样的：
>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
压缩它们！
【讨论】：
Python 版本 >= 2.7，请执行以下操作：
d = {i: True for i in [1,2,3]}
Python 版本 （RIP，2010 年 7 月 3 日 - 2019 年 12 月 31 日），请执行以下操作：
d = dict((i,True) for i in [1,2,3])
【讨论】：
要添加到@fortran 的答案，如果您想遍历键列表key_list 以及值列表value_list：
d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))
或
d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}
【讨论】：
这是另一个使用字典理解创建字典的示例：
我在这里要做的是创建一个字母字典，其中每一对；是英文字母及其在英文字母表中的对应位置
>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8,
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's':
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>>
注意这里使用 enumerate 来获取字母列表及其在列表中的索引，并交换字母和索引以生成字典的键值对
希望它能给你一个关于字典压缩的好主意，并鼓励你更频繁地使用它来使你的代码更紧凑
【讨论】：
d = {k: v+1 for v, k in enumerate(string.ascii_lowercase)}
只是举另一个例子。假设您有以下列表：
nums = [4,2,2,1,3]
你想把它变成一个字典，其中键是索引，值是列表中的元素。您可以使用以下代码行来做到这一点：
{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}
【讨论】：
此代码将使用列表推导为具有不同值的多个列表创建字典，这些列表可用于pd.DataFrame()
#Multiple lists
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]
#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}
#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)
enumerate 会将n 传递给vals 以匹配每个key 与其列表
【讨论】：
试试这个，
def get_dic_from_two_lists(keys, values):
return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }
假设我们有两个列表 country 和 capital
country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']
然后从两个列表中创建字典：
print get_dic_from_two_lists(country, capital)
输出是这样的，
{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}
【讨论】：
>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}
Python 支持字典推导式，它允许您在运行时使用类似简洁的语法来表达字典的创建。
字典推导采用 {key: value for (key, value) in iterable} 的形式。此语法是在 Python 3 中引入的，并且向后移植到 Python 2.7，因此无论您安装了哪个版本的 Python，您都应该能够使用它。
一个典型的例子是获取两个列表并创建一个字典，其中第一个列表中每个位置的项目成为键，第二个列表中相应位置的项目成为值。
这个理解中使用的 zip 函数返回一个元组迭代器，其中元组中的每个元素都取自每个输入迭代中的相同位置。在上面的示例中，返回的迭代器包含元组 (“a”, 1)、(“b”, 2) 等。
输出：
{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, 'c': 8, 'x': 12167, 'y': 13824, 't': 6859, 'p': 3375, 'd': 27, 'j': 729, 'a': 0, 'z': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}
【讨论】：
添加到@Ekhtiar answer，如果你想从list查找dict，你可以使用这个：
names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}
或者在极少数情况下您想过滤重复，首先使用set（最好在数字列表中）：
names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}
names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}
【讨论】：
{name:index for index, name in enumerate(names)} 作为改进。
是的，这是可能的。在python中，可以在List、Set、Dictionary等中使用Comprehension。 可以这样写
mydict = {k:v for (k,v) in blah}
另一个使用条件语句和循环的字典理解的详细示例：
parents = [father, mother]
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}
【讨论】：
假设 blah blah blah 是一个二元组列表：
我们来看两种方法：
# method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
# method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
【讨论】：
您可以为每一对创建一个新的字典并将其与之前的字典合并：
reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})
显然这种方法需要来自functools 的reduce。
【讨论】：