【发布时间】:2017-07-03 13:53:55
【问题描述】:
我最近开始使用 Solr 的同义词过滤器工厂来帮助改进以前的教育搜索。
例如,如果用户进入 纽约大学,那么他们应该会受到刚刚拥有 NYU 或 斯特恩商学院 的人的欢迎> 在他们的简历中。
有没有什么特殊的方法可以为美国的主要大学聚合这些同义词集群?还是有一些更广泛的方法,而不仅仅是从互联网上复制和粘贴?
【问题讨论】:
我最近开始使用 Solr 的同义词过滤器工厂来帮助改进以前的教育搜索。
例如,如果用户进入 纽约大学,那么他们应该会受到刚刚拥有 NYU 或 斯特恩商学院 的人的欢迎> 在他们的简历中。
有没有什么特殊的方法可以为美国的主要大学聚合这些同义词集群?还是有一些更广泛的方法,而不仅仅是从互联网上复制和粘贴?
【问题讨论】:
这取决于:
如果你很幸运,并且有一个庞大的现实世界搜索语料库供你使用(在其中完成了那种类型的搜索),那么就可以做到这一点。首先看看这两个演示文稿:one by Trey Greinger 和 one by Simon Hughes。后者更接近使用,它有一个带有代码等的 github repo。第一个更具概念性。
如果你没有那么幸运,那么你总是可以手动完成(或众包,机械化...)
【讨论】: