查询溢出到磁盘答案

【问题标题】：Query spilling to disk查询溢出到磁盘
【发布时间】：2021-06-15 17:48:58
【问题描述】：

我们有一个溢出到磁盘的查询（大约 1 TB！），代码如下：

WITH q (year,quarter) AS ( SELECT * FROM temp.quarters) SELECT *,
(SELECT price FROM prices WHERE EXTRACT(QUARTER FROM
pricing_date::TIMESTAMP) = q.quarter AND EXTRACT(YEAR FROM
pricing_date::TIMESTAMP) = q.year ORDER BY pricing_date LIMIT 1) FROM
q ORDER BY q.year,q.quarter

价格表有数百万行，有没有办法改进这个查询，使它不会溢出太多？我们认为这可能是因为我们使用的是“With”子句而不是临时表？

下表定义：

CREATE TABLE public.record_pricing (
    record_id int8 NOT NULL,
    pricing_date date NOT NULL,
    price numeric(26,10) NOT NULL,
    )
WITH (
    appendonly=true
);

没有索引，没有约束

谢谢，

【问题讨论】：

您能告诉我们 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 的结果吗？你能告诉我们你的表和索引定义吗？没有这些信息，几乎不可能为您提供帮助。
没问题，我正在运行它，我会尽快将它发布在这里
您使用的是哪个 Postgres 版本？
我们使用的是 9.4.24，它是一个 Greenplum DB
然后尝试删除 CTE。（这并不是真正需要的开始）。

标签： performance disk greenplum

【解决方案1】：

答案已经在你的问题中了

没有索引，没有约束

为了在如此大的表中缩短查询时间，索引的使用势在必行。尝试将部分索引添加到您的表中，以便查询计划者事先知道在哪里可以找到年份和季度，例如

CREATE INDEX idx_pricing_quarter ON record_pricing (EXTRACT(QUARTER FROM pricing_date::TIMESTAMP));
CREATE INDEX idx_pricing_year ON record_pricing (EXTRACT(YEAR FROM pricing_date::TIMESTAMP));

.. 甚至

CREATE INDEX idx_pricing_year_quarter ON record_pricing 
  (EXTRACT(QUARTER FROM pricing_date::TIMESTAMP) , 
   EXTRACT(YEAR FROM pricing_date::TIMESTAMP));

您可能还想考虑为pricing_date 编制索引，看看documentation

CREATE INDEX idx_pricing_date ON record_pricing (pricing_date);

请注意，索引可能会减慢您表中的INSERTS！但由于它很可能是一个数据仓库，所以这可能不是问题。

之后，您的查询应该会变得更快。查看您的查询是否正确使用索引的最佳方法是EXPLAIN 它。使用它，您会看到自己的改进。

顺便说一句，CTE 不是这里的问题，因为它是在一个大概很小的表 temp.quartes 中进行全面扫描，但如果你想摆脱它，请尝试：

SELECT q.year,q.quarter,
 (SELECT price 
  FROM record_pricing 
  WHERE EXTRACT(QUARTER FROM pricing_date::TIMESTAMP) = q.quarter AND 
        EXTRACT(YEAR FROM pricing_date::TIMESTAMP) = q.year
  ORDER BY pricing_date LIMIT 1)
FROM quarters q;

【讨论】：