专用内存缓存与共享内存缓存（python、google appengine）

Question

所以基本上，我正在尝试决定是否应该使用专用的内存缓存。

我的场景如下： 我正在开发一个为一些公共数据提供实时分析的应用程序。 我将维护总共 15kb 的键/值内存缓存（20 个键，变量值） 同时值在不断变化（每 3 秒更新大约 20 个键/值的总数） 对网站的点击将执行对这些密钥的请求（也大约每 3 秒请求一次）

我假设有 10000 个用户立即访问该网站，这将每 3 秒产生大约 20 * 10000 个请求。

考虑到 memcache 的大小（相对较小），以及每秒大约 7000 个请求的数量（memcache 键/值访问），对于这种情况，专用的 memcache 是否会更“规避风险”。 谢谢，

Answer 1

缓存的数据似乎对您的 Web 应用程序的正确运行至关重要。如果您丢失了数据，可能会对成千上万的用户造成伤害！希望您的应用还定期保存缓存数据并自动从缓存擦除中恢复。

尽管数据的大小很小，但共享内存缓存仍然比专用内存缓存在不可预测的时间驱逐部分或全部数据的风险更大。设计还必须正确处理部分数据丢失。不仅您的内存压力，而且来自其他应用程序和云操作因素的压力更有可能导致 AppEngine 丢弃共享缓存。

Answer 2

在这种数据大小的情况下，您不会从使用专用内存缓存中获得任何好处。

您访问 memcache 的速率与此决定无关。