GCP - 使用 Python 将 GCS 中的图像读入 Datalab

Question

我在 Google Cloud Storage 中有一个图像存储，我希望将它们读入 Datalab 中的 OpenCV。我可以找到有关如何阅读文本文件的信息，但找不到有关如何阅读图像的信息。我该怎么做呢？

Answer 1

我对 OpenCV 不是很熟悉，所以让我介绍一下 Datalab ⟷ GCS 部分，我希望这足以让您继续了解 OpenCV 部分。

在 Datalab 中，您可以使用两种不同的方法来访问 Google Cloud Storage 资源。它们都记录在这些 Jupyter 笔记本中（带有工作示例）：使用 Storage commands (%%gcs) 访问 GCS 或使用 Storage APIs (google.datalab.storage) 访问 GCS。

我将提供一个使用存储命令的示例，但如果您愿意，请随时将其改编为 Datalab GCS Python 库。

# Imports
from google.datalab import Context
from IPython.display import Image

# Define the bucket and and an example image to read
bucket_path = "gs://BUCKET_NAME"
bucket_object = bucket_path + "/google.png"

# List all the objects in your bucket, and read the example image file
%gcs list --objects $bucket_path
%gcs read --object $bucket_object -v img

# Print the image content (see it is in PNG format) and show it
print(type(img))
img
Image(img)

使用我分享的这段代码，您可以对存储桶中的所有对象执行简单的对象列表，还可以读取示例 PNG 图像。将其内容存储在 Python 变量中，我希望您能够在 OpenCV 中使用它。