numpy 连接多个数组答案

【问题标题】：numpy concatenate multiple arrays arraysnumpy 连接多个数组
【发布时间】：2018-06-25 06:08:51
【问题描述】：

我有许多形状为 (Ni,227,227,3) 的 numpy 数组，其中每个数组的 Ni 不同。

我想加入它们并制作形状为 (N1+N2+..+Nk,227,227,3) 的数组，其中 k 是数组的数量。

我尝试了 numpy.concatenate 和 numpy.append 但它们要求轴 0 中的相同维度。我也对数组中的轴 1 和轴 2 感到困惑。

【问题讨论】：

np.concatenate(alist, axis=0) 应该可以工作。不要在循环中执行此操作 - 收集所有数组的列表，然后进行连接。忘记np.append。
这里是什么alist？
alist 您想加入的所有阵列！
np.concatenate([a,b,c,d],axis=0) 给我 ValueError: all the input array must have the same number of dimension, ----- 并且形状是(1500, 227, 227, 3) (1500, 227, 227, 3) (0,) (1380, 227, 227, 3)
(0,) 的维数与其他的不同。

【解决方案1】：

因此，这里的主要问题是形状为 (0,) 而不是 (0,227,227,3) 的数组之一。

np.concatenate(alist,axis=0) 有效。

【讨论】：