【发布时间】：2012-11-06 10:22:58
【问题描述】：
对于我们每天必须处理最少“2-3 TB”数据的业务用例，我正在对“Hadoop & Storm”进行分析。
毋庸置疑，“Storm”看起来令人印象深刻，因为它处理传入的大数据的效率很高，但我不确定“Storm”是否有能力处理“TB”的数据，同时为我提供真实的-时间结果与否？
谁能解释一下？
谢谢， 加金德拉
【问题讨论】：
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艾字节？到底是什么占用了这么多空间？
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我不知道 anything 是否可以每天处理 EB，您需要相当多的硬件才能获取数据，更不用说做任何类型的分析了。例如，Google 可能每天处理几 EB 的数据，并且他们拥有一百万台服务器。祝你好运。
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刚刚确认它不会是艾字节，而是几TB
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您的要求是什么？实时还是批量分析？
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取决于业务功能。很少有像运营和项目管理这样的业务功能需要实时分析，而其他业务功能可以使用批处理。但无论哪种情况，数据都会非常庞大，我可以向您保证。因此，如果实时分析无法处理我庞大的业务数据，那么就没有逻辑可以继续进行下去。在那种情况下，我想我只能接受批量分析。
标签： hadoop bigdata apache-storm