使用项目读取器和写入器 Spring Batch 编写多个平面文件答案

【问题标题】：Writing Multiple Flat Files with Item Readers And Writers Spring Batch使用项目读取器和写入器 Spring Batch 编写多个平面文件
【发布时间】：2015-03-20 02:59:35
【问题描述】：

所以我想创建6个分隔报表，它们都使用相同的数据源和相同的表，每个查询都不相同，它们也是独立的。

我现在设置它的方式我有 6 个 pojos、6 个行映射器、6 个项目阅读器和 6 个项目编写器并且它工作正常，有没有办法简化它而不使它变得过于复杂，特别是因为 6 个项目阅读器除了查询之外都是一样的。

【问题讨论】：

没有。这是正确的做法——SB 是基于授权和组合。不要看你现在写了多少东西，而是想想如果你想添加、删除或修改报告，维护起来会很容易：一个组件一个责任，而不影响其他对象，

标签： java spring-batch

【解决方案1】：

我们有 Spring Boot 应用程序，它的配置文件如下：

@Configuration
@EnableBatchProcessing(modular = true)
public class JobContextConfig {

    @Bean
    public ApplicationContextFactory job1Factory() {
        return new GenericApplicationContextFactory(Job1Config.class);
    }

    @Bean
    public ApplicationContextFactory job2Factory() {
        return new GenericApplicationContextFactory(Job2Config.class);
    }

    @Bean
    public ApplicationContextFactory job3Factory() {
        return new GenericApplicationContextFactory(Job3Config.class);
    }       
}

还有application.properties 和spring.batch.job.enabled: false，所以我们控制作业的启动。

所以我们为每个作业都有单独的上下文，我们从启动器开始我们的作业，这些启动器对amqp 消息作出反应。每个作业都有隔离的配置类，但我们在@JobScope 中定义了可重用的组件并避免重复。

即我们有文件导入作业，作为最后一步，它需要删除从目录中处理的文件。那是@JobScope 中的tasklet，这意味着它会为每个作业重新创建并进行清理，它是@Autowired 在每个需要它的作业中。

我们在导入作业中使用但在 csv 中动态映射列的另一个想法是，我们使用 Factory，即 @JobScope，并且基于某些标准，假设它正在创建作业参数 RowFieldSetMapper 以使用对于那个工作实例。但是除了输入 csv 文件结构外，我们有相同的工作和相同的一切，所以这对我们来说没问题。

如果您有相似但不完全不同的reader、processor、writer，我同意重复是可以的，因为这样更容易阅读、找出和维护单独的工作。用常识判断哪个更好，可读性和可维护性更好，或者机制复杂但代码重复少。

【讨论】：