如何在 Python 中使用多记录器

Question

我尝试使用两个不同的记录器来处理不同的日志级别。例如，我希望将信息消息存储在文件中并且不记录错误消息。一些特殊功能的错误信息将通过电子邮件发送给用户。

我编写了一个简单的程序来测试日志记录模块。

代码：

import logging

def_logger = logging.getLogger("debuglogger")
def_logger.setLevel(logging.DEBUG)

maillogger = logging.getLogger("mail")
maillogger.setLevel(logging.ERROR)
mailhandler = logging.StreamHandler()
mailhandler.setLevel(logging.ERROR)
mailhandler.setFormatter(logging.Formatter('Error:  %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
maillogger.addHandler(mailhandler)


print(def_logger.getEffectiveLevel())
print(maillogger.getEffectiveLevel())
def_logger.info("info 1")
maillogger.info("info 2")
def_logger.error("error 1")
maillogger.error("error 2")

输出： Output result

我可以看到他们的级别是正确的，但他们都表现得像级别是错误的。

如何正确配置它们？

回答：根据蓝调的建议，我添加了一个处理程序，它解决了我的问题。 这是修改后的代码：

import logging

def_logger = logging.getLogger("debuglogger")
def_logger.setLevel(logging.DEBUG)
def_logger.addHandler(logging.StreamHandler()) #added a handler here

maillogger = logging.getLogger("mail")
maillogger.setLevel(logging.ERROR)
mailhandler = logging.StreamHandler()
mailhandler.setLevel(logging.ERROR)
mailhandler.setFormatter(logging.Formatter('Error:  %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
maillogger.addHandler(mailhandler)


print(def_logger.getEffectiveLevel())
print(maillogger.getEffectiveLevel())
def_logger.info("info 1")
maillogger.info("info 2")
def_logger.error("error 1")
maillogger.error("error 2")

Answer 1

def_logger 及其任何父级都没有附加处理程序。所以发生的事情是日志模块回退到logging.lastResort，默认情况下是一个带有警告级别的StreamHandler。这就是为什么信息消息没有出现，而错误却出现的原因。因此，要解决您的问题，请将处理程序附加到 def_logger。

注意：在您的场景中，两个记录器的唯一父级是默认的根处理程序。

Answer 2

您可以为每个记录器或处理程序添加 filter 以仅处理感兴趣的记录

import logging


def filter_info(record):
    return True if record.levelno == logging.INFO else False


def filter_error(record):
    return True if record.levelno >= logging.ERROR else False


# define debug logger
def_logger = logging.getLogger("debuglogger")
def_logger.setLevel(logging.DEBUG)
def_logger.addFilter(filter_info)               # add filter directly to this logger since you didn't define any handler 

# define handler for mail logger
mail_handler = logging.StreamHandler()
mail_handler.setLevel(logging.ERROR)
mail_handler.setFormatter(logging.Formatter('Error:  %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
mail_handler.addFilter(filter_error)            # add filter to handler 

mail_logger = logging.getLogger("mail")
mail_logger.setLevel(logging.ERROR)
mail_logger.addHandler(mail_handler)

# test
def_logger.info("info 1")
mail_logger.info("info 2")
def_logger.error("error 1")
mail_logger.error("error 2")

如果filter返回True，则处理日志记录。否则跳过。

注意：

• 附加到logger 的过滤器不会被后代记录器生成的日志记录调用。例如，如果您向记录器A 添加过滤器，则不会为记录器A.B 或A.B.C 生成的记录调用它。

• 附加到handler 的过滤器会在该处理程序发出事件之前进行咨询。

这意味着您只需要一个logger 并添加两个附加了不同过滤器的handler。

import logging


def filter_info(record):
    return True if record.levelno == logging.INFO else False


def filter_error(record):
    return True if record.levelno >= logging.ERROR else False


# define your logger
logger = logging.getLogger("myapp")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# define handler for file
file_handler = logging.FileHandler('path_to_log.txt')
file_handler.level = logging.INFO
file_handler.addFilter(filter_info)      # add filter to handler

# define handler for mail
mail_handler = logging.StreamHandler()
mail_handler.setLevel(logging.ERROR)
mail_handler.setFormatter(logging.Formatter('Error:  %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
mail_handler.addFilter(filter_error)     # add filter to handler

logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(mail_handler)

# test
logger.info("info 1")
logger.info("info 2")
logger.error("error 1")
logger.error("error 2")