无法通过 kafka-avro-console-consumer 读取 avro 消息（最终目标通过 spark 流读取它）

Question

（最终目标）在尝试我是否最终可以从 Confluent 平台中读取 avro 数据、usng 火花流，如下所述：Integrating Spark Structured Streaming with the Confluent Schema Registry

我想验证是否可以使用以下命令来阅读它们：

$ kafka-avro-console-consumer \
> --topic my-topic-produced-using-file-pulse-xml \
> --from-beginning \
> --bootstrap-server localhost:9092 \
> --property schema.registry.url=http://localhost:8081

我收到此错误消息，未知魔法字节

Processed a total of 1 messages
[2020-09-10 12:59:54,795] ERROR Unknown error when running consumer:  (kafka.tools.ConsoleConsumer$:76)
org.apache.kafka.common.errors.SerializationException: Unknown magic byte!
[2020-09-10 12:59:54,795] ERROR Unknown error when running consumer:  (kafka.tools.ConsoleConsumer$:76)
org.apache.kafka.common.errors.SerializationException: Unknown magic byte!

注意，消息可以这样读取（使用控制台消费者而不是 avro-console-消费者）：

kafka-console-consumer \
--bootstrap-server localhost:9092 --group my-group-console \
--from-beginning \
--topic my-topic-produced-using-file-pulse-xml

消息是使用 confluent connect file-pulse (1.5.2) 读取 xml 文件 (streamthoughts/kafka-connect-file-pulse) 生成的

请在此处提供帮助： 我用错了kafka-avro-console-consumer 吗？ 我尝试了此处描述的“反序列化器”属性选项：https://stackoverflow.com/a/57703102/4582240，没有帮助

我还不想勇敢地启动火花流来读取数据。

我使用的 file-pulse 1.5.2 属性如下所示添加 11/09/2020 以完成。

name=connect-file-pulse-xml
connector.class=io.streamthoughts.kafka.connect.filepulse.source.FilePulseSourceConnector
topic= my-topic-produced-using-file-pulse-xml
tasks.max=1

# File types
fs.scan.filters=io.streamthoughts.kafka.connect.filepulse.scanner.local.filter.RegexFileListFilter
file.filter.regex.pattern=.*\\.xml$
task.reader.class=io.streamthoughts.kafka.connect.filepulse.reader.XMLFileInputReader
force.array.on.fields=sometagNameInXml

# File scanning
fs.cleanup.policy.class=io.streamthoughts.kafka.connect.filepulse.clean.LogCleanupPolicy
fs.scanner.class=io.streamthoughts.kafka.connect.filepulse.scanner.local.LocalFSDirectoryWalker

fs.scan.directory.path=/tmp/kafka-connect/xml/
fs.scan.interval.ms=10000

# Internal Reporting
internal.kafka.reporter.bootstrap.servers=localhost:9092
internal.kafka.reporter.id=connect-file-pulse-xml
internal.kafka.reporter.topic=connect-file-pulse-status

# Track file by name
offset.strategy=name

Answer 1

如果您从消费者那里获得 Unknown Magic Byte，那么生产者没有使用 Confluent AvroSerializer，并且可能推送了不使用 Schema Registry 的 Avro 数据。

没有看到生产者代码或消费和检查二进制格式的数据，很难知道是哪种情况。

消息是使用 confluent connect file-pulse 生成的

您是否在 AvroConverter 类中使用了 value.converter？