【发布时间】:2020-07-07 12:42:39
【问题描述】:
我有一个基于 webFlux 的服务,将消费然后产生来自 kafka 主题的消息。 我的代码是这样的
@Bean
public Function<Flux<String>, Flux<String>> reactiveUpperCase() {
return flux -> flux.map(val -> val.toUpperCase());
}
我发现当我有 2 个实例时,我每 30 分钟可以消耗 750 条消息,但我的 CPU 从未高于 10%。 随着时间的推移,滞后不断增加,所以我想知道如何提高消费者的吞吐量。 从文档看,reactive 的并发不生效,link
有谁知道如何在不添加更多实例的情况下提高吞吐量?
【问题讨论】:
标签: spring-webflux spring-cloud-stream reactor spring-cloud-stream-binder-kafka