如何使用 create_all() 跨文件的 sqlalchemy orm 对象答案

【问题标题】：how to use create_all() for sqlalchemy orm objects across files如何使用 create_all() 跨文件的 sqlalchemy orm 对象
【发布时间】：2022-01-20 22:33:30
【问题描述】：

我在a.py中声明了多个orm类：

Base = declarative_base()


class Message(Base):
    __tablename__ = "message"
    __table_args__ = {"schema": "stocktwits"}

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    user_id = Column(BigInteger, nullable=False)
    body = Column(String, nullable=False)
    created_at = Column(DateTime, nullable=False)
    __table_args__ = (
        Index("created_at_idx", created_at),
    )
...

我正在另一个文件b.py中初始化数据库：

def init_db(self):
    engine = create_engine(db_url)
    meta.create_all(engine)
    session = sessionmaker(bind=engine)()

我对这种结构有两个问题：

首先，当我在b.py 中调用meta.create_all(engine) 方法时，如何引用我在a.py 中声明的orm 对象？我应该使用Base.metadata.create_all(bind=engine) 吗？在这种情况下，我必须想办法在文件之间共享Base 对象。

其次，我在调用 meta.create_all() 之前有 read posts about 导入对象，因为 python 不允许在函数中导入通配符，这是否意味着我必须单独导入所有 orm 对象，例如 from a.py import a, b, c, d, ....

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

我应该使用 Base.metadata.create_all(bind=engine) 吗？

是的 - 所有从 Base 继承的模型类都在其 metadata 中注册，因此调用 Base.metadata.create_all(engine) 将创建所有关联的表。

在这种情况下，我必须想办法跨文件共享 Base 对象

from a import Base

b.py 就足够了。显然你应该只定义一次Base。

【讨论】：