无法使用 sqlalchemy 建立连接 SQL Server

Question

我正在尝试使用 Python 从 Pandas 数据帧上传到 SQL Server 表，但我无法使用 sqlalchemy 成功创建连接。我知道我首先需要使用 create_engine() 创建一个引擎对象，然后使用 engine.connect() 创建一个连接对象，但是我在 create_engine() 中输入的任何字符串似乎都不起作用。我尝试了以下方法：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://myServer/myDB')
conn = engine.connect()

和：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://Server=myServer;Database=myDB;')
conn = engine.connect()

和：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://Driver={SQL Server};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')
conn = engine.connect()

但都导致以下错误：

InterfaceError: (pyodbc.InterfaceError) ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

我也试过了：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://Driver={SQL Server Native Client 11.0};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')
conn = engine.connect()

导致以下错误：

DBAPIError: (pyodbc.Error) ('IM010', '[IM010] [Microsoft][ODBC Driver Manager] 数据源名称太长 (0) (SQLDriverConnect)')

虽然我可以像这样使用 pyodbc 成功连接：

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')

我似乎无法为 sqlalchemy 做这项工作。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

解决办法：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://ERRSTSDBP2/ActPri?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')

感谢 norbeq 让我一路走好！

Answer 2

您可以尝试这样的连接：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://user:password@host:port/myDB') conn = engine.connect()