是否可以通过另一种方式增加 google colab 中的 ram？答案

【问题标题】：is it possible to increase the ram in google colab with another way?是否可以通过另一种方式增加 google colab 中的 ram？
【发布时间】：2020-07-05 19:24:24
【问题描述】：

当我在 google colab 中运行此代码时

n = 100000000
i = []
while True:
  i.append(n * 10**66)

它一直发生在我身上。我的数据很大。在达到 12.72 GB RAM 后，我没有立即进入崩溃提示和增加 RAM 的选项。

我刚刚在使用所有可用 RAM 后您的会话崩溃了。查看运行时日志

解决办法是什么？还有其他方法吗？

【问题讨论】：

您需要升级到 Colab Pro，或者如果您的计算机本身的 RAM 比 Colab 的 VM 更多，您可以改为连接到本地运行时。
感谢您的信息，您与 Colab pro 合作？如何连接到本地运行时？
Colab Pro 将为您提供大约两倍于现在的内存。如果这足够了，并且您愿意每月支付 10 美元，那可能是最简单的方法。如果您想使用本地运行时，可以点击右上角“连接”旁边的向下箭头，然后选择“连接到本地运行时”
没问题。如果该答案对您有所帮助，您能否单击下面答案旁边的勾选接受它？

标签： google-colaboratory

【解决方案1】：

您需要升级到 Colab Pro，或者如果您的计算机本身的 RAM 比 Colab 的 VM 更多，您可以改为连接到本地运行时。

Colab Pro 将为您提供大约两倍于现在的内存。如果这足够了，并且您愿意每月支付 10 美元，那可能是最简单的方法。

如果您想使用本地运行时，可以点击右上角“连接”旁边的向下箭头，然后选择“连接到本地运行时”

【讨论】：

不幸的是，Colab Pro 仅在美国/加拿大地区可用。使用本地文件与本地运行时一起工作是一种糟糕的体验。

【解决方案2】：

政策已更改。但是，目前，此解决方法对我有用：打开并将this notebook 复制到您的驱动器。通过将鼠标悬停在右上角的 RAM 指示器上来检查您是否已经有 25gb 的 RAM（我就是这种情况）。如果没有，请按照 colab 笔记本中的说明进行操作。

来源：Github

【讨论】：

【解决方案3】：

正如你所说的 12GB 这需要一个大内存，
如果您需要小幅增加，您可以使用 colab pro
如果您需要大幅增加并使用深度学习框架，我的建议是您应该使用：
1- 大学计算机（学术与研究计算）
2- 使用 AWS、GCP 等平台 3- 您可以使用非常专业的 GPU 计算机（我不推荐这样做）

【讨论】：