Matlab - 如何偏斜正态分布答案

【问题标题】：Matlab - How to skew a normal distributionMatlab - 如何偏斜正态分布
【发布时间】：2016-09-30 19:29:07
【问题描述】：

问题：

我生成了 8 行 1000 个数字，全部为 -1 和 1，-1 的概率为 0.4，1 的概率为 0.6。我可以看到它的直方图看起来像偏向右的正态分布。

编辑：

我对这些数字进行了随机游走，基本上对它们进行了每行的 cumsum。所以到最后一行我就有了随机游走的最终位置。

x 轴表示最后一步所在的位置。我也在装箱。所以我们可以看到，与在 0 处终止的那些相比，我们在 8 处终止的次数更多（因为它们在 60% 的时间向右走，在 40% 的时间向左走）

我想做的事：

如何生成具有类似偏斜的正态分布图？

【问题讨论】：

对不起，我似乎没明白：如果所有数字都是 -1 或 +1，直方图不应该在 -1 处有一个柱（高度为 0.4）和+1 的一个小节（高度为 0.6）？
此外，这看起来并不像正态分布；正态分布是对称的。虽然它有点像累积正态分布
啊，现在我明白了。对于p≠0.5，这将不是是一个正态分布——我猜它可能是一些二项分布。试着找出这个分布是如何在数学上定义的，然后我们可以很容易地帮助你如何在 Matlab 中绘制它。

标签： matlab

【解决方案1】：

您能否发布您的 Matlab 代码，我们可能对您的随机游走有更好的了解。我根据我的理解尝试了你的方法。我生成了以下代码。结果看起来像正态分布。由于您将 8 个独立随机变量相加，因此结果应该是正态分布，只是平均值不为零。

clc;
  clear;
   r = rand(1000,8);
   for i = 1:8
     for j = 1:1000
        if r(j,i)<=0.4
           r(j,i) = -1;
        else 
            r(j,i) = 1;
        end
    end
end
r2 = cumsum(r');
histogram(r2(end,:));

【讨论】：