CRFClassifier 何时开始显示与文本匹配不同的结果？

Question

我对 NLP 很陌生，刚刚了解了用于命名实体识别的 CRFClassifiers。我按照本教程训练我的分类器https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.html

此时，它“看起来”与我有一个巨大的命名实体集并没有什么不同，对于测试文件中的每个单词，我都可以检查它是否存在于这个巨大的集合中。

我正在尝试建立一种直觉，了解该分类器的结果何时以及如何开始看起来与此不同。 CRFClassifiers在什么情况下以什么方式更好？

Answer 1

我能想到两个例子：

1. 模棱两可的术语：

The actor Jeremy London was cast in the show.

1. 字典中没有的术语：

She has worked for Xytrocorp for the last 3 years.

They had a meeting with Joe Rarelastname last week.

我想说，尤其是第二个是您需要 CRFClassifier 的主要原因。