【发布时间】:2020-07-30 20:07:20
【问题描述】:
在 pytorch 中,我必须处理尺寸为 [K,L,M] 和 [M,L,N] 的张量。我想沿中间二维执行这些张量的标准张量卷积乘积以获得 [K,N] 张量。我找不到有关如何执行这些操作的官方文档,也许最好在其他一些库中完成,然后重新转换为 pytorch 张量?
【问题讨论】:
标签: pytorch multiplication tensor
在 pytorch 中,我必须处理尺寸为 [K,L,M] 和 [M,L,N] 的张量。我想沿中间二维执行这些张量的标准张量卷积乘积以获得 [K,N] 张量。我找不到有关如何执行这些操作的官方文档,也许最好在其他一些库中完成,然后重新转换为 pytorch 张量?
【问题讨论】:
标签: pytorch multiplication tensor
如果你所说的卷积实际上是指收缩之类的东西,那么你可能正在寻找torch.tensordot。您可以指定应收缩的索引。
【讨论】: