具有可变序列并返回完整序列的 LSTM答案

【问题标题】：LSTM with variable sequences & return full sequences具有可变序列并返回完整序列的 LSTM
【发布时间】：2016-12-30 16:24:25
【问题描述】：

如何设置 keras 模型，以便最终 LSTM 层输出每个时间步的预测，同时将可变序列长度作为输入？

然后我想为具有线性激活的密集层之后的每个时间步提供标签。

当我尝试向 LSTM 模型添加重塑或密集层时，该模型返回完整序列并有一个掩蔽层来处理可变序列长度，它说：

重塑层和密集层不支持遮罩。

这可能吗？

【问题讨论】：

标签： keras

【解决方案1】：

您可以为此使用TimeDistributed 层包装器。这会将您想要的图层应用于每个时间步长。在您的情况下，您也可以只使用TimeDistributedDense。

【讨论】：