Sagemaker 批量转换作业 - 输入数据位置

Question

我在 AWS Sagemaker 中使用自定义算法并使用 boto3 "create_training_job" API 来训练模型。训练数据的“S3Uri”位置将传递给此 API。 Sagemaker 反过来将此数据复制到 docker 映像内的文件夹“/opt/ml/input/data/”中，我已根据此位置 - /opt/ml/input/data/ 配置了训练逻辑。

现在我需要使用“create_transform_job”API 生成推理。我将推理数据集的“S3Uri”传递给这个 API。将这个推理数据集复制到 docker 内的哪个位置？这是在代码中配置位置所必需的。

Answer 1

运行 SageMaker 批量转换时，输入不会持久保存到计算实例上的磁盘。相反，数据通过 HTTP 请求流式传输到您的容器。

有关批量转换功能如何工作的更多详细信息，请参阅：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/how-it-works-batch.html

有关运行批量转换作业时容器应如何处理请求的更多详细信息，请参阅：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/your-algorithms-batch-code.html#your-algorithms-batch-code-how-containe-serves-requests