启用 Eager Execution 时，Tensor.graph 毫无意义答案

【问题标题】：Tensor.graph is meaningless when eager execution is enabled启用 Eager Execution 时，Tensor.graph 毫无意义
【发布时间】：2019-11-12 09:32:25
【问题描述】：

a = tf.compat.v1.constant(5.0)
b = tf.compat.v1.constant(6.0)

sum1 = a + b
g = tf.compat.v1.Graph()
with g.as_default():
    # Define operations and tensors in `g`.
    hello = tf.compat.v1.constant('hello')
    assert hello.graph is g

sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)

print(sess.run(sum1))

tensorflow-gpu2.0 我不知道为什么。我是张量流的初学者

【问题讨论】：

您能否详细说明您面临的问题？很暧昧
请阅读一些教程（如 this）以熟悉 TensorFlow。在版本 2.x 中，eager execution 默认启用，因此，正如错误指出的那样，您不能使用图形和会话。您可以禁用 Eager Execution 并返回到 1.x 的处理方式，但如果您刚开始使用 TensorFlow，您可能最好学习 2.x 并使用它。
import tensorflow.compat.v1 as tf and tf.disable_v2_behavior() 试试这个并检查一次。

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

导入 tensorflow 后需要禁用 Eager Execution，如下所示：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

它对我有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道你想做什么！但是我做了一些猜测，这就是我想出的结果。

import tensorflow as tf

g = tf.compat.v1.Graph()
with g.as_default():
    a = tf.compat.v1.constant(5.0)
    b = tf.compat.v1.constant(6.0)
    sum1 = tf.add(a, b) # instead of sum1 = a + b
    
    hello = tf.compat.v1.constant('hello')
    assert hello.graph is g

sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)

print(sess.run(sum1))

我相信它适用于 Tensorflow 2.x，如果您仍然遇到急切的异常，那么您应该添加：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

之前

assert hello.graph is g

【讨论】：

【解决方案3】：

我试过 tensorflow 版本 1.14.0

执行以下操作

pip install tensorflow==1.14..0

试试下面的代码

import tensorflow as tf
a = tf.compat.v1.constant(5.0)
b = tf.compat.v1.constant(6.0)

sum1 = a + b
g = tf.compat.v1.Graph()
with g.as_default():
# Define operations and tensors in `g`.
    hello = tf.compat.v1.constant('hello')
    assert hello.graph is g
sess = tf.compat.v1.Session()
#sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)
print(sess.run(sum1))

【讨论】：