【发布时间】：2018-07-05 12:32:06
【问题描述】：
将已训练的 TensorFlow 模型移植到 iOS 的文档定义明确： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/ios
但是，如果模型没有提及：
- 可以在设备上进行进一步培训，或者
- 可以从头开始创建并在设备上进行训练
TensorFlow 可以做到这一点吗？
我知道其他提供设备端培训的 Swift/C++ 库，但我对这项技术更感兴趣。
【问题讨论】：
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@Bhaak 您知道哪些提供设备端培训的“其他 Swift/C++”库？我目前正在寻找不同的库，但找到这样的库真的很难，因为每个人都只是在写关于使用预训练模型的文章......
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@Dschee 根据网络和技术的类型，您可以使用不同的库。一个例子是 SwiftAI：github.com/Swift-AI/Swift-AI，它只支持完全连接的神经网络。
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谢谢@Bghaak，我知道 Swift AI，但正如你所说，它非常有限。它也不再维护（最后一次提交是在 3 年前）。我正在寻找的是基于 CNN 的图像分类器。基本上，我已经使用 Create ML 训练了一些模型，在针对我的用例进行了一分钟的训练后，它提供了足够好的结果。由于 Create ML 在 iOS 上不可用，我需要一个替代方案。我什至会按照很好的说明自己实现它，但我只能在 python 中找到教程，而且很难知道 Swift 中的参数需要是哪种类型...
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@Dschee 我明白了。对于 CNN 场景，我必须说我都没有找到合适的库。我没有研究过 Apple 本身 (developer.apple.com/documentation/metalperformanceshaders/…) 提供的内核，也不知道限制和目的，但也许这是一个很好的起点？
标签： ios swift tensorflow deep-learning