tensorflow 对象检测，Bounding Boxes 在自己的数据集上不可见

Question

我正在尝试在我自己的数据集上本地运行 TF 对象检测。除了测试图像上的 BB 可视化之外，每一步都完美无缺。 首先，我在 Faster R-CNN Inception ResNet v2 上运行 Pascal VOC 数据集，根据 VOC 数据集修改脚本，然后按照 G3doc 的说明进行操作，一切正常，对于可视化，我使用的是 ipython jupyter notebook在异议检测中。可视化很棒。 然后我尝试对我自己的数据集做同样的事情。重复所有相同的步骤，但图像上没有显示 BB。

有人可以帮助解决可能出现的问题吗？

附：我使用的是 ubuntu 16.04，64GB 内存系统。

Answer 1

尝试将边界框传递给打印语句。你得到任何有效的输出吗？如果是这样，那么它可能与您的模型无关，并且您的边界框创建得很好。你的mAP是什么？如果它在训练过程的早期阶段，那么您的准确性可能太差并且没有达到最低阈值。

查看 object_detection/utils/visualization_utils.py 中的 visualize_boxes_and_labels_on_image_array() 函数，注意 min_score_thresh 的默认值。您可以在调用函数时更改此默认值或将min_score_thres=0 作为参数传入。