按元素长度对列表进行排序答案

【问题标题】：Sorting a list by length of its elements按元素长度对列表进行排序
【发布时间】：2014-11-07 13:50:22
【问题描述】：

对不起，基本问题，但我有一个元素列表，它们是数字向量

str(list1)
    List of 34
     $ 1      : num [1:2037171] 98.3 98.2 98.1 97.4 97.9 98 97.7 98.1 98.4 98 ...
     $ 3      : num [1:692076] 98.8 98.1 97.6 96.6 96.4 96.9 96.1 95.8 96.7 96.5 ...
     $ 2      : num [1:82621] 97.7 97.7 97.4 97.7 98.4 98.1 97.4 98 97.6 98.3 ..
     .
     .
     .

，似乎 list.sort(or order) 不起作用，因为 list1 不是原子向量。我想按其向量的长度对 list1 进行排序。这怎么可能？很抱歉“滥用”这个网站作为我的个人 R 教程。在谷歌上找不到答案。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

len <- sapply(list1, length)
list1[order(len)]

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要遍历列表以获取长度：

mylist <- list(1:5, 1:10, 1:2)
mylist[order(sapply(mylist, length))]
# [[1]]
# [1] 1 2
# 
# [[2]]
# [1] 1 2 3 4 5
# 
# [[3]]
# [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

【讨论】：

这里的每个人似乎都使用sapply而不是vapply？
你当然可以使用vapply，但我不认为有迫切需要。
当然。另一方面，我强烈认为应该不鼓励使用sapply，因为它速度较慢并且不能保证值是给定类型的。我认为根据我们想要的输出使用lapply 或vapply 会更好。
如果你想在这里使用vapply，你必须考虑length 可以为很长的向量返回一个double。我不希望列表会如此之长，以至于sapply 和vapply 之间的速度差异对这项任务很重要。至少，问题没有表明这一点。
在这种情况下，差异当然不会很明显。我只是想知道为什么这里几乎每个人都使用sapply 没有任何好处（除了在调用中键入另一个参数），而在许多情况下它可能会产生非常糟糕的后果。我认为这是一个坏习惯。我错了吗？我错过了什么吗？