Solr Lucene - 基于 0 到 5 星评级提高相关性？答案

【问题标题】：Solr Lucene - boost relevancy based on a 0 to 5 star rating?Solr Lucene - 基于 0 到 5 星评级提高相关性？
【发布时间】：2011-02-02 11:54:17
【问题描述】：

Solr 1.4 相当新 - 似乎确实非常强大。但是，当我尝试按相关性（分数）和 rating_value（每个结果的 0 到 5 星评级）的顺序返回搜索结果时，我被卡住了。

我尝试通过“评分 desc，分数 desc”对搜索结果进行排序，虽然这可行，但感觉有点基本。

我最终希望根据它被评为多少星（0 到 5）来提高搜索结果的相关性。因此，一个 5 星的结果应该会带来最大的提升。

我确实尝试添加 'rating_value:1^0.1 rating_value:2^0.2' 等，但这似乎大大提高了没有关键字匹配但确实有高星级的答案。

非常感谢任何帮助！谢谢，塞布

【问题讨论】：

标签： lucene solr rating

【解决方案1】：

添加带有提升值的“rating_value”条款，您走在了正确的轨道上。但是，请确保在构建查询时，关键字词是“必须”词，这将要求文档包含该词才能返回。

从那里您可以使用每个术语的相对提升值。如果评分提升太高，您可以给关键字更多的提升，反之亦然。重要的是要知道提升的绝对值在各个字段之间是不可比较的，即给关键字提升 20 和 rating_value 提升 19 并不意味着关键词会得到更多提升，主要是因为长度标准化。有关详细信息，请参阅 Lucene 的相似性。

【讨论】：

啊，是的，我明白了。我的问题是返回的结果没有查询关键字匹配；显示它们只是因为它们有评级。我将如何使用我的查询管理您对“必须”条款的建议？ "q=foo rating_value:1^0.1 rating_value:2^0.2"
@seb835：加号表示它是必需的。所以你的应该是q=+foo rating_value:1^.01 rating_value:2^.02
是的，这就是答案。我的查询现在如下： q=+(foo bar nar) rating_value:1^0.1 ...问题解决了！非常感谢大家。

【解决方案2】：

如果您使用的是 DISMAX 请求处理程序，您还应该考虑使用 bq（提升查询）字段进行提升，因为这种提升只影响用户查询已经匹配的文档。

您可以在请求处理程序中的 solrconfig.xml 中预定义 bq 字段，例如

<str name="bq">
  rating_value:1^0.1 rating_value:2^0.2
</str>

【讨论】：