在 DLIB 中将 RGB 图像转换为灰度图像答案

【问题标题】：Convert RGB Image to Grayscale Image in DLIB在 DLIB 中将 RGB 图像转换为灰度图像
【发布时间】：2016-11-05 22:21:39
【问题描述】：

如何将dlib::array2d<bgr_pixel> 转换为灰度图像？

灰色图像应该是array2d<unsigned_char>。

我从未见过关于该问题的好的 dlib 文档。

【问题讨论】：

标签： c++ image-processing dlib

【解决方案1】：

dlib::array2d 已经是一个图像，你可以将它用于任何 dlib 的图像功能

加载图片：

dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> img_rgb;
dlib::load_image(img_rgb, "test_image.jpg");

转换为灰度：

dlib::array2d<unsigned char> img_gray;
dlib::assign_image(img_gray, img_rgb);

转换为 OpenCV 图像（cv::Mat）：

#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat img = dlib::toMat(img_gray);

从 OpenCV 获取图像：

#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat img = cv::imread("test_image.jpg")
dlib::cv_image<rgb_pixel> dlib_img(img); // only stores pointer, no deep copy

文档是here。有很多有据可查的例子，你应该从它们开始。 Special example about array2d

【讨论】：

我有opencv gray mat 而不是rgb，如何将其转换为dlib 图像？
@user924 代替 rgb_pixel 使用 unsigned char