如何从满足特定条件的python列表中提取所有元素？ [复制]答案

【问题标题】：How to pick up all the elements from a python list that meet certain criteria? [duplicate]如何从满足特定条件的python列表中提取所有元素？ [复制]
【发布时间】：2017-11-12 02:31:42
【问题描述】：

我有一长串大浮点数：

lis = [0.10593584063824,... ,9.5068763787043226e-34, 9.8763787043226e-34, 8.3617950149494853e-34]

如何将满足特定条件的所有数字放入一个新数组中？例如，我怎样才能将a_constant > .95的所有数字放入一个新列表中

【问题讨论】：

使用过滤器。 a = filter(lambda x: x > 0.95, lis)
"...列出所有a_constant > .95" 你这是什么意思？ a_constant 是常量还是列表的元素？这非常令人困惑！

标签： python list numpy

【解决方案1】：

使用np.where:

>>> import numpy as np

>>> l = [0.2, 0.4, 0.5]

# Case list into numpy array type.
>>> l_arr = np.array(l)

# Returns the indices that meets the condition.
>>> np.where(l_arr > 0.3)
(array([1, 2]),)

# Returns the values that meets the condition.
>>> l_arr[np.where(l_arr > 0.3)]
array([ 0.4,  0.5])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用列表推导：

lis = [0.10593584063824,... ,9.5068763787043226e-34, 9.8763787043226e-34, 8.3617950149494853e-34]
out = [x for x in lis if 0.65 > x > 0.95]

【讨论】：

是的，但是常数呢？....和x一样吗？
什么常数？

【解决方案3】：

如果您在数据科学工作中使用它，我会使用 numpy-。首先，将列表转换为 numpy 数组，然后应用条件并将 numpy 数组转换回列表。

import numpy as np

lis = [0.10593584063824e-34,2.5068763787043226e-34,9.5068763787043226e-34, 9.8763787043226e-34, 8.3617950149494853e-34]

#Convert the list into a numpy array
np_array = np.array([[lis]])

#filter the np array and convert back to a list
new_lis = (np_array[np_array > 3.7e-34]).tolist()

[9.506876378704323e-34, 9.8763787043226e-34, 8.361795014949486e-34]

【讨论】：