遍历字典以创建列表

Question

我在名为 favoriteColors 的 MongoDB 集合中有以下 4 个字典：

{ "name" : "Johnny", "color" : "green" }
{ "name" : "Steve", "color" : "blue" },
{ "name" : "Ben", "color" : "red" },
{ "name" : "Timmy", "color" : "cyan" }

我正在尝试创建与不同有序列表匹配的颜色值的有序列表。

例如，如果我有列表 ["Johnny", "Steve", "Ben", "Johnny"]，则新列表将为 ["green", "blue", "red", "green"]。

如果我有列表 ["Steve", "Steve", "Ben", "Ben", "Johnny"]，那么新列表将是 ["blue", "blue", "red", "red", "green"]。

使用 Python 和/或 PyMongo 有什么好的方法。这是我到目前为止所拥有的，但它无法识别重复项。

name_list = ["Steve", "Steve", "Ben", "Ben", "Johnny"]

color_list = []
for document in db.favoriteColors.aggregate([
    {"$match": {"name": {"$in": name_list }}},
    {"$project": {"color": 1}}
]):
    for k, v in document.iteritems():
        color_list.append(v)

print color_list
# ["blue", "red", "green"]

Answer 1

实际上，我们可以使用带有客户端处理的聚合框架来有效地做到这一点。

import pymongo


client = pymongo.MongoClient()
db = client.test # Or whatever is your database
favoriteColors = db.favoriteColors
first_list = ['Johnny', 'Steve', 'Ben', 'Johnny']

cursor = favoriteColors.aggregate([
    {'$match': {'name': {'$in': first_list}}}, 
    {'$project': {'part': {'$map': {
        'input': first_list, 
        'as': 'inp', 
        'in': {
            '$cond': [
                {'$eq': [ '$$inp', '$name']}, 
                '$color', 
                None
            ]
        }
    }}}},
    {'$group': {'_id': None, 'data': {'$push': '$part'}}}
])

因为我们$group 为 None，所以我们的光标包含一个文档，我们可以使用 next 检索该文档。事实上，我们可以通过print(list(cursor)) 验证方式

>>> import pprint
>>> pprint.pprint(list(cursor))
[{'_id': None,
  'data': [['green', None, None, 'green'],
           [None, 'blue', None, None],
           [None, None, 'red', None]]}]

从这里开始，我们需要用zip解包文档中的“数据”字段，使用chain.from_iterable链接输入并过滤掉None的元素。

from itertools import chain

result = [item 
          for item in chain.from_iterable(zip(*next(cursor)['data']))
          if item is not None]

返回：

>>> result
['green', 'blue', 'red', 'green']

Answer 2

您还可以从您当前的字典中创建一个新的dict，其中dict["name"] 的每个值都将与dict["color"] 值相关联。

例如：新的字典会是这样的：

{"Jhonny": "green", "Steve": "blue"}

并且您可以使用像下面的示例这样的函数，它接受许多参数并返回所需的列表（此外，如果输入列表中存在默认字典中不存在的任何名称，它会附加 None）：

这是我的例子：

a = { "name" : "Johnny", "color" : "green" }
b = { "name" : "Steve", "color" : "blue" }
c = { "name" : "Ben", "color" : "red" }
d = { "name" : "Timmy", "color" : "cyan" }

my_list = ["Steve", "Steve", "Ben", "Ben", "Johnny"]

def iter_func(my_list = list, *args):
    ne = {k["name"]:k["color"] for k in args}
    return [ne[k] if k in ne.keys() else None for k in my_list]

输出：

print(iter_func(my_list, a,b,c,d))
>>> ['blue', 'blue', 'red', 'red', 'green']

None 值的示例：

a = { "name" : "Johnny", "color" : "green" }
b = { "name" : "Steve", "color" : "blue" }
c = { "name" : "Ben", "color" : "red" }
d = { "name" : "Timmy", "color" : "cyan" }

my_list = ["Steve", "Steve", "Alex", "Ben", "Ben", "Johnny", "Mark"]

def iter_func(my_list = list, *args):
    ne = {k["name"]:k["color"] for k in args}
    return [ne[k] if k in ne.keys() else None for k in my_list]

输出：

print(iter_func(my_list, a,b,c,d))
>>> ['blue', 'blue', None, 'red', 'red', 'green', None]

Answer 3

如果数据集很小，您可以将字典合并成一个新的字典。

在 python3 中你可以这样做：

names = ["Steve", "Steve", "Ben", "Ben", "Johnny"]
favorites = {d["name"]: d["color"] for d in db.favoriteColors.find()}
colors = [favorites[name] for name in names]
print(colors)

更新

正如 styvane 所说，我忘记在 Collection 上调用 find 方法。答案已相应更新。