使用 pandas 将 Mongodb 文档导出到 excel 或 csv

Question

我正在从 mongoDB 集合（文档）中提取数据，如何使用 pandas 将它们导出到 excel 或 csv。

我正在尝试这样的事情：假设这里 mongo_docs 有 1000 个文档

for doc in mongo_docs:
  for key, val in doc.items():
    if key in fields:
        fields[key].append(val)
    else:
        fields[key] = [val]

data = pd.DataFrame(fields)
data.index.name = 'ID'
data.to_excel("output1.xlsx",header=True)

什么是最好的 pythonics 方法和更快的方法将它们导出到 excel 或 csv 文件，据我了解，我的方法非常耗时。 如果除了 pandas 之外还有其他更快的导出方式，请告诉我。

Answer 1

知道了：pd.DataFrame.from_dict(mongo_docs) :)

问题：有没有办法从列表中的所有字典中删除一个键？不使用 for 循环。

我的解决方案：

list(map(lambda d: d.pop('_id'), mongo_docs))

比这更好的pythonic方式？