【发布时间】：2013-04-01 15:44:26
【问题描述】：
我必须使用 MongoDB 存储实现 Python 代码的鼻子测试。是否有任何允许我初始化模拟内存 MongoDB 服务器的 python 库？
我正在使用持续集成。所以，我希望我的测试独立于任何运行 MongoDB 的服务器。 有没有办法在内存中模拟 mongoDM 服务器以独立于连接到 Mongo 服务器来测试代码？
提前致谢！
【问题讨论】：
标签： python mongodb python-2.7 pymongo
【发布时间】：2013-04-01 15:44:26
【问题描述】：
我也在使用 pymongo 并且 MockupDB 非常适合我的目的（集成测试）。
使用起来很简单：
from mockupdb import *
server = MockupDB()
port = server.run()
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(server.uri)
import module_i_want_to_patch
module_i_want_to_patch.client = client
可以查看MockupDB官方教程here
【讨论】：
您可以使用Ming，它具有内存中的 mongo db pymongo 连接替换。
import ming
mg = ming.create_datastore('mim://')
mg.conn # is the connection
mg.db # is a db with no name
mg.conn.somedb.somecol
# >> mim.Collection(mim.Database(somedb), somecol)
col = mg.conn.somedb.somecol
col.insert({'a': 1})
# >> ObjectId('5216ac3fe0323a1218f4e9aa')
col.find().count()
# >> 1
【讨论】：
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同上。我尝试使用 MongoDB => 3.0 进行 ming，但大多数时候都失败了，因为 ming 不是为此而生的。只要复杂性增加，它就会越来越不可靠。
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@HéctorValverdePareja 你想做什么失败了？从 sn-p 中可以看出，插入和查找工作正常。
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对不起，当我说“以上”时，我的意思是我在批准的答案中添加的评论。这是关于兼容性。 Ming 不支持最新版本的 pymongo（后来到 3.0），例如 Ming 不支持函数“insert_one()”而不是“insert()”（或者在我玩的 2-3 个月前不支持）它。
你可以试试：https://github.com/vmalloc/mongomock，它旨在成为一个小型库，用于模拟 pymongo 集合对象以进行测试。
但是，与确保某些模拟库的功能完整相比，我不确定仅运行 mongodb 的成本是否过高。
【讨论】：
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如果能有一个例子来说明 mongoengine 和 mongomock 如何很好地协同工作，那就太好了。
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确保您与 3.0 之后的版本具有良好的兼容性。在升级服务器和驱动程序 (pymongo) 后，我立即尝试使用所有框架来模拟我的收藏集失败
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@badgley 只需两行代码：
import mongomockclient = mongomock.MongoClient()就可以了。之后，您可以像使用pymongo一样使用client.my_db.my_coll.insert_one({'a': 1})。
我不了解 Python，但我对 C# 也有类似的担忧。我决定在我的工作站上运行一个真实的 Mongo 实例，指向一个空目录。这不是很好，因为代码不是孤立的，但它又快又容易。
在测试过程中只有数据访问层真正调用了 Mongo。其余的可以依赖于数据访问层的模拟。当我真的想验证与 Mongo 的交互是否正确时，我觉得伪装 Mongo 不值得。
【讨论】：
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+1 我不明白孤立地测试一切的愿望。您可以期望的最好的结果是它的行为就像真实的东西。只测试真实的东西。配置专用测试数据库。
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这是一个正确的观点，但单独测试的一个原因是您可以更轻松地将其提供给其他人，以便他们也可以在他们的环境中进行测试。如果他们也必须建立一个外部流程，这将变得更加繁重（尽管在这种情况下可能值得）。
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此外，如果测试要在管道中运行，您无法确定是否安装了数据库。