CQL 部分键过滤器

Question

我在 Cassandra 有一张桌子，其中关键（现在从业务角度来看）是这样的结构。 键 + 值示例：

Key (exists of 6 columns)             Date/value
A | B | C | D | E | F |    -> 2000-01 : 100, 2000-02 : 220, ....
A | B | C | D | X | F |    -> 2000-01 : 100, 2000-02 : 233, ....
A | B | C | D | Y | F |    -> 2000-01 : 111, 2000-02 : 210, ....
A | Z | C | D | E | F |    -> 2000-01 : 122, 2000-02 : 230, ....

每个键在特定日期或月份都有一个值（每个键的日期/值记录数量非常少。目前大约 200 个）。但是，密钥的数量很高。

从业务方面来说，只查询一个特定的键（如 A B C D E F）是非常不寻常的。用户将只应用部分过滤，如：

* * C D * *

在这种情况下，查询应该返回所有 6 条记录。他可能还想根据日期/月份进行过滤，但是，鉴于数据量较少，这是一个较低的优先级。

由于 CQL 不允许部分表键过滤（除了 ALLOW FILTERING），我不确定如何构建我的表。有任何想法吗？或者这是一个不适合 Cassandra 的案例？

谢谢

Answer 1

使用 Cassandra 进行建模时，您需要为每种查询数据的方式创建一个表。因此，如果您想通过D=some_val 进行查询，则需要另一个可以回答该查询的表——也就是说，它必须有 D 作为它的分区键。

您的另一个选择是进行全表扫描并手动过滤，或者使用 Spark 之类的工具来处理您的整个数据集。不久前我写了一篇博文，展示了使用 Spark 和 Cassandra 可以做什么。 http://rustyrazorblade.com/2015/07/cassandra-pyspark-dataframes-revisted/