【问题标题】:Firebase ML Kit: Pre-Trained ModelsFirebase ML 套件:预训练模型
【发布时间】:2019-04-19 11:25:02
【问题描述】:

我可以看到 ML-Kit 示例应用的 assets 文件夹中包含 3 个预训练模型。

请帮我理解

  • 这些模型中哪些对应人脸检测?
  • 用于训练这些模型的数据集是什么?

【问题讨论】:

    标签: android tensorflow face-detection tensorflow-lite firebase-mlkit


    【解决方案1】:

    这些是为突出 ML Kit 功能而提供的自定义模型,允许您使用自己的 TFLite 模型。

    通过在应用的 gradle 文件中包含适当的库来添加预训练 API,也称为基本 API(文本识别、图像标记等)。无需在您的资产文件夹中包含任何内容。在此处查看示例: https://firebase.google.com/docs/ml-kit/android/recognize-text

    【讨论】:

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