【发布时间】：2019-11-18 14:44:36
【问题描述】：
我有一个如下所示的数据框：
df = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'],
'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']})
df
----------------------------
index A B
0 yes yes
1 yes no
2 yes no
3 yes no
4 no yes
5 no yes
6 yes no
7 yes yes
8 yes yes
9 no no
-----------------------------
理想的输出应该是这样的：
----------------------------
A B
----------------------------
0 no no
1 yes no
2 yes yes
----------------------------
yes 和 no 没有四种组合，只有 3 种组合，所以yes no 和 no yes 将是同一对，每对的频率并不重要。
我尝试过使用groupby，但显然它会给你 4 双，我也尝试过pd.unique。与this so post 非常相似的问题，但不完全相同，我从那里借用了这个例子。谢谢大家！
【问题讨论】：
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df[['A','B']].drop_duplicates? -
沿第一个轴排序，删除重复项。