使用 Dlib.Net(FaceRecognition.Net) 检测人脸是否倒置

Question

基本上，我正在尝试使用此库https://github.com/takuya-takeuchi/FaceRecognitionDotNet 检查图像中的脸是否倒置。 以下图为例

这是一张使用 FaceRecognition.Net 库成功检测到的图像。图像是上下颠倒的。我已用蓝色椭圆标记了图像中的所有面部特征。

这是我遵循的方法

 // Finding faceparts
var faceparts = dparameters._FaceRecognition.FaceLandmark(dparameters.FCImage);

// Drawing Ellipses over all points got from faceparts

foreach(var facepart in faceparts) {
  foreach(var mypoint in facepart.Values) {
    foreach(var x in mypoint) {
      tempg.DrawEllipse(Pens.Blue, x.Point.X, x.Point.Y, 2, 2);
    }
  }
}

现在我通过比较嘴唇和眼点的最大 Y 坐标来检查图像是否旋转

var temp = faceparts.FirstOrDefault();
IEnumerable < FacePoint > lippoints;
temp.TryGetValue(FacePart.BottomLip, out lippoints);

IEnumerable < FacePoint > eyepoints;
temp.TryGetValue(FacePart.LeftEye, out eyepoints);

var lippoint = lippoints.Max(r => r.Point.Y);
var topeyepoint = eyepoints.Max(r => r.Point.Y);
if (lippoint > topeyepoint) {
  bool isinverted = true;
} else {
  bool isinverted = false;
}

问题是即使图像没有倒置，眼睛坐标也小于人脸坐标。这是因为图像中检测到假脸。如何克服这个问题？

Answer 1

看起来这个库没有提供结果的置信度。否则，我建议在进行“眼对口”检查之前，同时尝试输入及其翻转的副本，并选择更有信心的副本。

所以也许有帮助的是：

• 使用CNN模型，在原库中被调用

face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn")

在 C# 端口中应该是

_FaceRecognition.FaceLocations(image, 0, Model.Cnn)

这应该会为您提供更准确的人脸边界框，然后您可以将其与地标的边界框进行比较。如果您对图像的翻转副本执行相同操作，则可以“模仿”我之前提到的置信度，并假设框匹配更好的方向。然后，您可以通过“眼睛盖住嘴”测试来识别方向。

• 据我所知，该库不提供预训练数据，因此要使用Cnn 模型，您需要自己训练它。选择用于训练的数据集当然非常重要。如果您已经进行了训练，更多/更好的训练数据可能会提高准确性。