如何使用嵌套分隔符拆分为子文档？

【问题标题】：How to split into Sub Documents with Nesting separator?如何使用嵌套分隔符拆分为子文档？
【发布时间】：2020-02-11 12:55:01
【问题描述】：

我正在通过 Azure cosmos DB 数据迁移工具将数据从 SQL 迁移到 COSMOS DB

有人可以帮忙迁移子文档中的数据，如何在嵌套分隔符中指定

SELECT TOP  5 P.ProjectDocumentId, P.ProjectId, PU.UpdatedByFullName
FROM [Docs].[ProjectDocuments] P
INNER JOIN [Docs].[ProjectDocumentUpdate] PU ON P.ProjectDocumentID = PU.ProjectDocumentID
WHERE P.ProjectDocumentId = '7DA0011B-7105-4B6C-AF13-12B5AC50B608'

结果：

Cosmos DB 中的预期文档：

{
  "ProjectDocumentId": "7da0011b-7105-4b6c-af13-12b5ac50b608",
  "ProjectId": "ed1e0e47-ff1c-47be-b5e9-c235aef76161",
  "ProjectDocumentUpdate": { 
    "UpdatedByFullName" : "Unnati" 
  }, { 
    "UpdatedByFullName" : "Eugene" 
  },
  { 
    "UpdatedByFullName" : "Meghana" 
  }             
}

【问题讨论】：

标签： azure-cosmosdb azure-cosmosdb-sqlapi

【解决方案1】：

根据您的描述，您的需要并不是简单地将嵌套的 JSON 数据生成到 cosmos db 中。您想生成 JSON 包含由某些列组成的 Json 数组组。类似于将 UpdatedByFullName 合并为同一 ProjectDocumentId 和 ProjectId。

根据我的测试和对Migration Tool document 的一些研究，Import data from SQL SERVER feature 似乎无法处理某些列生成 json 数组组。

所以，我想出了一个由这种情况导致的解决方法：SQL to JSON - Grouping Results into JSON Array 和这个doc。我的示例数据如下：

SQL：

select s1.name,
'ageArr' = (
            SELECT
                age AS 'age' 
            FROM
                dbo.student as s2
            where s2.name = s1.name
            FOR JSON PATH)
from dbo.student as s1
group by s1.name
FOR JSON Path;

输出如下：

那么你就有了这样的json输出，这样你就可以简单的将它导入cosmos db了。

【讨论】：

感谢 @Jay 提出这么好的主意