实时尝试时出现 OpenCv 读取错误答案

【问题标题】：OpenCv imread error while trying it in real-time实时尝试时出现 OpenCv 读取错误
【发布时间】：2020-12-30 12:36:58
【问题描述】：

代码：

import face_recognition as fr
import os
import cv2
import face_recognition
import numpy as np
from time import sleep


def get_encoded_faces():
    
    encoded = {}

    for dirpath, dnames, fname in os.walk("./faces"):
        for f in fname:
            if f.endswith(".jpg") or f.endswith(".png"):
                face = fr.load_image_file("faces/" + f)
                encoding = fr.face_encodings(face)[0]
                encoded[f.split(".")[0]] = encoding

    return encoded, fname


def unknown_image_encoded(img):
    
    face = fr.load_image_file("faces/" + img)
    encoding = fr.face_encodings(face)[0]

    return encoding


def classify_face(im):
    
    faces, fname = get_encoded_faces()
    faces_encoded = list(faces.values())
    known_face_names = list(faces.keys())

    img = cv2.imread(im, 1)
    
    face_locations = face_recognition.face_locations(img)
    unknown_face_encodings = face_recognition.face_encodings(img, face_locations)

    face_names = []
    for face_encoding in unknown_face_encodings:
        matches = face_recognition.compare_faces(faces_encoded, face_encoding)
        name = "Unknown"

        face_distances = face_recognition.face_distance(faces_encoded, face_encoding)
        best_match_index = np.argmin(face_distances)
        if matches[best_match_index]:
            name = known_face_names[best_match_index]

        face_names.append(name)

        for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
            cv2.rectangle(img, (left-20, top-20), (right+20, bottom+20), (255, 0, 0), 2)

            cv2.rectangle(img, (left-20, bottom -15), (right+20, bottom+20), (255, 0, 0), cv2.FILLED)
            font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
            cv2.putText(img, name, (left -20, bottom + 15), font, 1.0, (255, 255, 255), 2)


    return face_names, fname

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:

    ret, image = cap.read()

    recog, fname = classify_face(image)
    print(recog)

    cv2.imshow(fname, image)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "face.py", line 70, in <module>
    recog, fname = classify_face(image)
  File "face.py", line 37, in classify_face
    img = cv2.imread(im, 1)
SystemError: <built-in function imread> returned NULL without setting an error
[ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wbmte9m7\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (435) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback

代码在使用图像时正常工作，但现在当我尝试将它与视频/实时一起使用时，它会抛出此错误

我猜它需要路径而不是传递给它的图像，是否有其他解决方法

我正在尝试实时识别人脸，它的主要问题是检测未知人脸，所以当我开始实时编码时，我遇到了这个错误。

【问题讨论】：

目前尚不清楚您要达到的目标以及错误与实时计算有什么关系。请edit您的帖子澄清。

标签： python numpy computer-vision opencv3.0 face-recognition

【解决方案1】：

代码和错误信息不一致。您正在运行旧版本的代码吗？

错误信息：

文件“face.py”，第 37 行，在分类脸中

img = cv2.imread(im, 1)

代码：

img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

对于调试，使用如下代码显示从相机接收到的帧可能会有所帮助：

ret, image = cap.read()
grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', grey)
cv2.waitKey()

【讨论】：

对不起，混乱，正在尝试一个也返回错误的解决方案，我错误地将旧代码粘贴到编辑器中。

【解决方案2】：

cv2.imread(im, 1) 要求 im 是您要读取的图像的文件名（数据类型：字符串）。使用cap = cv2.VideoCapture(0)，您不再需要从文件中读取图像，因为您要分类的图像作为数组从cap.read() 返回。

要修复使用 cv2.VideoCapture 的代码，请从 classify_face 方法中删除 img = cv2.imread(im, 1) 并将方法定义更改为

def classify_face(img):

而不是

def classify_face(im):

请注意，cv2.VideoCapture 的 0 选项是指从索引为 0 的摄像机读取实时视频流。

【讨论】：