ADLS Gen2 中的 Power BI 和镶木地板

Question

我能够从 Power BI Desktop 连接到 ADLS Gen2 并处理 CSV 文件。

问题是 Parquet 格式也不能这样。 你曾经在 Power BI Desktop 使用过镶木地板吗？

添加 parquet 表后出现问题，我单击 Binary reference - Power Query 无法读取/预览 parquet 数据。我尝试了使用和不使用快速压缩。

我也尝试手动编写查询：

let
    Source = AzureStorage.DataLake("https://xxx.dfs.core.windows.net/yyy/data.parquet"),
    #"File" = Source{[#"Folder Path"="https://xxx.dfs.core.windows.net/yyy/data.parquet",Name="data.parquet"]}[Content],
    #"Imported File" = Parquet.Document(#"File")
in
    #"Imported File"

但出现以下异常：

无法识别名称“Parquet.Document”。确保它的拼写 正确。

尽管Parquet.Document 功能is documented。我正在使用 Poewr BI Desktop 最新版本（2019 年 12 月）。

附：在从 Visual Studio SSDT 开发 AAS 的 DAX 模型时，我也遇到了同样的问题。

Answer 1

Power BI 现在本机支持此功能。

只需将 URL 粘贴到您的 Lake/Storage 帐户上的 parquet 文件中，您就可以开始使用了。显然，这要等到 March 2021 才能上线，但它会出现在 2020 年 12 月的版本中。

Answer 2

目前，您无法在 Power BI Desktop 中直接使用 parquet 文件。您需要先利用 Azure Data Factory's wrangling data flows 之类的东西转换为 CSV 或其他可消费格式。

您所指的功能似乎是专门为this new feature in Azure Data Factory 添加的，它允许使用 Parquet 文件来处理数据流。

Power BI 服务的数据流也可能很快出现这种情况，但这是我的猜测。

Answer 3

我已经能够通过 Power BI 数据流成功读取存储在 ADLSG2 中的 parquet 文件。

很遗憾，您无法通过 gui 完成任务；在撰写本文时，Parquet 格式本身并未被检测为源数据类型。要解决此问题，只需使用高级查询编辑器（要进入高级编辑器，只需选择 JSON 或替代数据类型，然后在高级查询编辑器中覆盖 M 代码）。

注意：这目前不适用于 2020 年 6 月版的 PowerBI Desktop。据我所知，它只能通过数据流工作：

let
  Source = AzureStorage.DataLake("https://xxxxxxxxxx.dfs.core.windows.net/Container"),
  Navigation = Parquet.Document(Source{[#"Folder Path" = "https://xxxxxxxxxx.dfs.core.windows.net/yourcontainer/yoursubfolder/", Name = "yourParquetFile"]}[Content]),
  #"Remove columns" = Table.RemoveColumns(Navigation, Table.ColumnsOfType(Navigation, {type table, type record, type list, type nullable binary, type binary, type function}))
in
  #"Remove columns"