BigQuery SQL：计算单个产品的倍数（尺寸和颜色）

Question

我正在查看一个电子商务网站的订单表，试图确定有多少订单包含多个相同的产品，但针对不同的颜色或不同的尺寸。

示例订单是包含 7 个 SKU 的订单。 1 只是 1 个产品/颜色/尺寸，但其余 6 个都是相同的产品/颜色，但 6 个不同的尺寸。那张桌子看起来像这样。

order_id | product | sizes | colors
-----------------------------------
    1    |    A    |   6   |   1
    1    |    B    |   1   |   1

如果订单在尺寸类别或颜色类别中有多个，我只想得到一个真/假。所以结果表应该是这样的。

order_id | multiple_sizes | multiple_colors
-------------------------------------------
    1    |      true      |      false 

我尝试使用IF(sizes > 1, true, false) mult_sizes, IF(colors > 1, true, false) mult_colors 之类的东西，并且可以为每一行设置为真/假，但我无法弄清楚如何仅根据 id 对其进行分组，如果 任何产品。

我过去曾使用 CASE WHEN 尝试过类似的事情，研究过使用 HAVING 以及许多其他解决方案，但我似乎无法找到解决这个确切问题的方法。抱歉，如果这已在其他地方得到解答，如果您能指出我那里，我很乐意参考其他内容。谢谢。

Answer 1

使用case 逻辑和聚合：

select order_id,
       (min(size) <> max(size)) as has_muliple_sizes,
       (min(color) <> max(color)) as has_muliple_colors
from t
group by order_id;

你也可以使用count(distinct):

select order_id,
       (count(distinct size) > 1) as has_muliple_sizes,
       (count(distinct color) > 1) as has_muliple_colors
from t
group by order_id;

但我认为count(distinct) 可能会产生更多开销。

编辑：

我可能误解了size 和color 列的含义。如果这些实际上已经是 number 个尺寸和 number 个颜色，那么适当的名称将是 num_sizes 和 num_colors。更重要的是，SQL 只会使用max()：

select order_id,
       (max(size) > 1) as has_muliple_sizes,
       (max(color) > 1) as has_muliple_colors
from t
group by order_id;