在 iPhone 上使用 tesseract/opencv 识别 CMC7答案

【问题标题】：CMC7 recognition with tesseract/opencv on iPhone在 iPhone 上使用 tesseract/opencv 识别 CMC7
【发布时间】：2013-02-11 19:27:11
【问题描述】：

我目前正在 iOS 上做一个项目。我正在开发的应用程序应该从支票（支票？）中拍照，并读取写在支票底部的 CMC7 号码。

目前，我正在使用 openCV 进行这项工作，因为之前在我到达之前对该项目所做的工作，但是：

openCV 比 Tesseract 更适合这种工作吗？

这里的困难在于使用的字体，就是这个： http://www.dafont.com/fr/cmc7.font 可以想象，通常的 OCR 无法识别这种字体，因为它的形状。我认为完成这项工作的最佳方法是使用字体的条形码来识别它，而不是使用字符的形状。

我的想法是，据我所知，Tesseract 可以识别不同种类的字体，我们可以将它训练成特定的字体，但是用于 CMC7 的这种字体呢？如果我想处理条形码，有没有办法用 Tesseract 来做，还是不能只用于字体识别？

【问题讨论】：

标签： ios opencv ocr tesseract

【解决方案1】：

我们有同样的问题。我认为不可能以条形码方式从 cmc7 获取功能。因为您在数字占位符内有不同的笔划高度和位置。我不熟悉 Tesseract，但对于所有类型的相关器，您可以选择强烈定义类别的特征，类别中样本之间的差异很小。我们正在考虑使用 LBP、HOG 或特征向量等尺度不变特征来消除插值后的数据丢失。

【讨论】：

实际上，我设法开发了一种能够使用 OpenCV 读取条形码的算法，所以是的，这是可能的，但并不容易。
如果您能分享主要思想，我将不胜感激。
抱歉，好久没来了。主要思想是我不认为CMC7警察是警察，而是条形码。我的意思是，我需要开发一种能够区分黑线和白背景的算法。为此，我们需要一张干净的照片，其中包含很多细节。您将照片转为背面和白色，然后通过计算每行/列上黑色像素的中间值来清除干扰。一旦干净（这是这里的主要问题），您可以很容易地将数字与其他数字分开，然后读取条形码。