如何加载张量流模型

【问题标题】：How to load tensorflow model如何加载张量流模型
【发布时间】：2021-10-25 09:07:03
【问题描述】：

import tensorflow as tf
import cv2

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

model = tf.keras.models.load_model("2-conv-0dense-128-units")

model = tf.keras.models.load_model("2-conv-0dense-128-units.model")

我在“C:\Users\Acer\Desktop\bing\Bing\Python_App\Scripts\logs\2-conv-0dense-128-units”有一个保存的模型，但我不知道如何使用张量流

【问题讨论】：

您的模型保存为什么格式？ h5?

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

路径可以是相对的或绝对的，如果前者确保保存的模型在您正在工作的目录中。

model = load_model('path where model was saved')

【讨论】：

我把它改成了：model = load_model("C:\Users\Acer\Desktop\bing\Bing\Python_App\Scripts\logs\2-conv-0dense-128-units") 但它给了我一个错误： SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 如何解决这个问题？
将普通字符串更改为原始字符串，方法是将 r 放在它前面，如下所示：r"C:\Users\Acer\Desktop\bing\Bing\Python_App..." 或以这种形式： “C:/Users/Acer/Desktop/bing/Bing/Python_App……”或