我怀疑这是否是最有效的解决方案。
答案取决于您衡量效率的方式。
- 就 CPU 周期而言,这是最有效的方式
- 在维护工作方面,基于反射的方法将被证明更有效。
您可能希望构建一个混合 LINQ/Reflection 解决方案以获得可接受的效率并保持可维护性:使用反射来获取您需要比较的所有属性,构建一个 LINQ 表达式树来逐一比较它们,编译它作为一个 lambda,并使用生成的仿函数进行 CPU 效率比较。
这是混合方法的示例实现:
public static Func<T,T,bool> MakeComparator<T>() {
var lhs = Expression.Parameter(typeof (T));
var rhs = Expression.Parameter(typeof (T));
var allPropChecks = typeof(T)
.GetProperties()
.Where(p => p.CanRead && p.GetIndexParameters().Length == 0)
.Select(p => Expression.Equal(Expression.Property(lhs, p), Expression.Property(rhs, p)))
.ToList();
Expression compare;
if (allPropChecks.Count == 0) {
return (a,b) => true; // Objects with no properties are the same
} else {
compare = allPropChecks[0];
compare = allPropChecks
.Skip(1)
.Aggregate(compare, Expression.AndAlso);
}
return (Func<T, T, bool>)Expression.Lambda(compare, new[] { lhs, rhs }).Compile();
}
有了这个方法,你可以像这样进行比较:
class Point3D {
public int X { get; set; }
public int Y { get; set; }
public int Z { get; set; }
}
...
// Construct sample objects
var p1 = new Point3D { X = 1, Y = 2, Z = 3};
var p2 = new Point3D { X = 1, Y = 2, Z = 3 };
var p3 = new Point3D { X = 1, Y = 3, Z = 1 };
// Get a comparator
var cmp = MakeComparator<Point3D>();
// Use the comparator to compare objects to each other
Console.WriteLine(cmp(p1, p2));
Console.WriteLine(cmp(p2, p3));
这是demo of this approach on ideone。
请注意,此实现相当简单。它对所有属性使用==,而不是在适当的情况下使用Equals。您可以通过使第 7 行更复杂来扩展它。