Python：如何使用 pandas 错误保护读取 csv/xlsx 文件

Question

刚接触 Python 和 pandas。我喜欢 pandas，因为就我目前的需要而言，它易于读取和写入 Excel 表格。

但是我喜欢尝试阅读，就像我用于“普通”文件的以下代码一样。

filename = "./_csv/Orders.xlsx"
_sheetname = "Orders"
try:
 with open(filename, 'r') as f:
  content = f.read()
  if not content:
     print("no data in file " + fileName)
     #do create a new datagram
  with open(fileName, 'w') as outp:
     # add more content
     add_more_content()
     outp.write(content)
except IOError as e:
    print("I/O error({0}): {1}".format(e.errno, e.strerror))
except:
    print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])

但我想在使用 pandas 打开 csv 或 xlsx 文件时使用类似的东西。

result = pandas.read_excel("./_csv/Orders.xlsx", sheet_name="Orders",  header=None)

我应该如何继续尝试和使用？

filename = "./_csv/Orders.xlsx"
_sheetname = "Orders"
try
  with ?? pandas.read_excel(filename, sheet_name=_sheetname,  header=None) as ???
   add_more_content()
   #and save it.
except IOError as e:
  print("I/O error({0}): {1}".format(e.errno, e.strerror))
except:
  print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])

通过我所做的一切尝试，我得到“意外错误：”。

目前，如果文件存在以及是否有内容，我会检查类似于第一个顶级示例代码的内容，但是当我必须读取 400Mb 的数据时当然会很昂贵。

我在 Pandas 文档中看到没有样本或任何关于此的注释。 有什么建议吗？

Answer 1

这就是你的做法：

import pandas as pd

filename = "./_csv/Orders.xlsx"
_sheetname = "Orders"

try:
    df= pd.read_excel(filename, sheet_name=_sheetname,  header=None)
except FileNotFoundError as e:
    print("FileNotFoundError({0}): {1}".format(e.errno, e.strerror))
except pd.errors.EmptyDataError as e:
    print(e)