使用 pickle 将 Array[Byte] 从 ironpython 传递给 python答案

【问题标题】：passing Array[Byte] from ironpython to python using pickle使用 pickle 将 Array[Byte] 从 ironpython 传递给 python
【发布时间】：2015-11-18 11:15:02
【问题描述】：

我最近开始为由蔡司 ZEN Blue 控制的显微镜编程宏。 Zeiss 宏环境使用 IronPython 2.7.2.1。我需要写出一个 hdf5 文件，但不幸的是，对 IronPython 的 hdf5 支持非常糟糕。

我要传输的数据是 Array[Byte] 类型的，它似乎以某种方式连接到 .NET 的 CLR：

print "length: %i type: %s" %(len(data), type(data))

给予：

length: 4915200 type: <type 'Array[Byte]'>

我可以使用 pickle 通过套接字连接成功地将包含整数和字符串的 dict 传输到 python 服务器（建议 here）。但是，当我尝试 unpickle Array[Byte] 数据时，python 想要导入 CLR，这当然会失败：

ImportError: No module named clr

问题：将 .NET Array[Byte] 转换为未链接到 .NET clr 的基本 python 类型/对象的最佳（最快）方法是什么？

非常感谢，多米尼克

【问题讨论】：

标签： python clr ironpython pickle

【解决方案1】：

经过一些测试，我发现最有效的解决方案是这样的：

首先，将 Array[Byte] 转换为 python 字符串：

data_str = str(buffer(data))

我不完全确定 buffer 做了什么，但它似乎是高效计算所必需的，一些解释 here。

然后发送到 cpython（在我的情况下，通过套接字，cpython 在 linux 机器上运行）并转换为元组：

#data_str is an RGB image with dims sx and sy
format_str = str(sx*sy*3).strip() + 'B' 
im_data = struct.unpack(format_str, data_str) #conversion to tuple

最后，使用numpy和h5py写入.h5文件：

#put into np.array
im = np.asarray(im_data, dtype=np.uint8) #this is the most Time consuming part
newshape = (3, sx, sy)
im = np.reshape(im, newshape, order='F')

#write out
f = h5py.File('zenimage_bgr24.h5', 'w')
f.create_dataset('/im', data = im, dtype='uint8')
f.close()

【讨论】：