在测量性能时如何减少循环的开销？答案

【问题标题】：How to reduce the overhead of loop when measuring the performance?在测量性能时如何减少循环的开销？
【发布时间】：2015-01-27 15:31:11
【问题描述】：

当我尝试衡量一段代码的性能时，我将它放入一个循环并迭代一百万次。

for i: 1 -> 1000000
{
    "test code"
}

但是通过使用分析工具，我发现循环的开销如此之大，以至于它对性能结果的影响很大，尤其是当一段代码很小时，比如 1.5s 的总运行时间和 0.5s 的循环开销。

所以我想知道是否有更好的方法来测试性能？还是我应该坚持这种方法，但在同一个循环下制作多段相同的代码以增加其在性能上的权重？

for i: 1 -> 1000000
{
    "test code copy 1"
    "test code copy 2"
    "test code copy 3"
    "test code copy 4"
}

或者可以从总时间中减去循环开销吗？非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要查看编译器生成的程序集列表。计算开销中的指令数。

通常，对于递增循环，开销包括：

在许多处理器上，这些都是一条或接近一条处理器指令。因此，找出一条指令退出的平均时间，乘以开销中的指令数，这就是一次迭代的开销时间。

例如，在平均每条指令 100ns 和 3 条指令开销的处理器上，每次迭代使用 3 * (100ns) 或每次迭代 300ns。给定 1.0E6 次迭代，3.0E08 纳秒将归因于开销。从您的测量中减去这个数量，以便更准确地测量循环的内容。

【讨论】：