我目前正在使用 Weka 编写一个构建模型的程序（使用 Weka 中包含的各种模型类型之一）。我遇到问题的部分是我想允许程序对同一功能使用多种类型。例如，如果我选择使用 J48 决策树，我需要在 J48 类型的变量上构建和调用函数。另一方面，如果我想使用 BayesNet，我需要在 BayesNet 类型的变量上构建和调用相同的函数。这个模型需要在程序的不同点使用，所以一个简单的 if-else 链是行不通的。
基本上我需要的是 C++ 中的 void 指针。可以采用各种类型的东西，它们都可以执行类似的功能。我尝试使用通用 Object 类，但发现它无法转换为正确的类型（出现“不兼容类型”错误）。
所以，我的问题的简短版本是：Java 程序员如何解决 C++ 程序员使用 void 指针解决的问题？
谢谢， -莫拉格
【问题讨论】：
你的意思是这样的吗？
public void doStuff(MyType<?> someObject) { }
? 代表任何类型，代表unbounded wildcard。
请注意，此通配符有一定的限制。例如，您不能向List<?> 添加任何内容。
请参阅Official Tutorial 或AngelikaLanger Generics FAQ 了解更多信息。
【讨论】：
我目前正在使用 Weka 编写一个构建模型的程序（使用 Weka 中包含的各种模型类型之一）。我遇到问题的部分是我想允许程序对同一功能使用多种类型。例如，如果我选择使用 J48 决策树，我需要在 J48 类型的变量上构建和调用函数。另一方面，如果我想使用 BayesNet，我需要在 BayesNet 类型的变量上构建和调用相同的函数。这个模型需要在程序的不同点使用，所以一个简单的 if-else 链是行不通的。
其实你真正需要的是多态行为。请查看我回答的这篇文章，对此进行了一些解释：Polymorphism
在了解了多态背后的思想之后，再深入一些，寻找工厂模式。以下是 Java 模式的好资源：
【讨论】：
您可以使用超类Classifier 作为任何分类器对象的类型声明，即使每个对象都是Classifier 的子类，例如J48。它之所以有效，是因为它们都实现了超类的功能，因此即使您不一定知道您使用的是哪种特定类型的分类器，也会定义函数调用。 Axcdnt 的答案链接到有关多态性的更多详细信息。无论如何，我有一个带有以下代码片段的工作程序；他们完全按照您的需要做。
Classifier Clfs = null;
try {
if (modelType.equals("J48")) {
Clfs = new J48();
} else if (modelType.equals("MLP")) {
Clfs = new MultilayerPerceptron();
} else if (modelType.equals("IB3")) {
Clfs = new IBk(3);
} else if (modelType.equals("RF")) {
Clfs = new RandomForest();
} else if (modelType.equals("NB")) {
Clfs = new NaiveBayes();
//...
和其他地方，在将分类器写入我调用的文件之后
Classifier cls = (Classifier) weka.core.SerializationHelper.read(target);
prediction = cls.distributionForInstance(data.instance(0));
（target 是一个字符串，其中包含用于加载模型的文件路径）正如您所见，我使用的分类器类型无关紧要，除非在创建时必须指定。注：仍然会有一些限制，例如j48 无法预测数字类。
【讨论】：