在 Python 中向上舍入 5 [重复]答案

【问题标题】：Rounding 5 upwards in Python [duplicate]在 Python 中向上舍入 5 [重复]
【发布时间】：2016-08-14 18:44:18
【问题描述】：

在 Python 3.5 中，我看到以下舍入行为：

>>> round(7.55, 1)
7.5 # expected to round up to 7.6

>>> round(7.45, 1)
7.5 # this is fine

也许我的直觉是不正确的，但我预计7.55 中的5 的百分之几向上舍入到7.6。标准的 Python 3 行为与我的数据期望不符；我显然需要超出标准round 方法的东西来实现这个目标。有没有办法得到这种行为？

【问题讨论】：

这绝对应该是精度的结果。
我认为使用 numpy 的 round() 方法可以帮助你实现你想要的行为。鉴于这里人们给出的答案是正确的，这是 Python 默认轮函数中的预期行为。
为什么关闭？这个问题不是重复的。我期待某些行为，而不是使用标准的 round 函数。我在问如何获得这种行为。
它是重复的，但不是链接问题；链接的问题完全是关于 Python 在中途情况下的行为，但您给出的数字是 not 中途情况（因为通常你看到的不是你得到的二进制浮点的性质）。
更好的复制：stackoverflow.com/questions/34620633/…

标签： python rounding

【解决方案1】：

https://docs.python.org/2/library/functions.html#round

注意对于浮点数的 round() 行为可能令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 给出 2.67 而不是预期的 2.68。这不是错误：这是因为大多数小数部分不能完全表示为浮点数。有关详细信息，请参阅浮点算术：问题和限制。

【讨论】：

【解决方案2】：

除了精度问题之外，还要注意round 在这种情况下的偶数/奇数行为：

对于支持 round() 的内置类型，值会四舍五入到最接近 10 的幂减去 ndigits 的倍数；如果两个倍数相等，则向偶数选择进行舍入（例如，round(0.5) 和 round(-0.5) 均为 0，round(1.5) 为 2）。如果使用一个参数调用，则返回值为整数，否则为与数字相同的类型。

【讨论】：