为什么 Pandas 舍入方法不将 0.5 舍入到 1？ [复制]

Question

我发布这个我认为是答案，因为我在这里找不到类似的问题答案。

我预计 pandas round 方法可以将 0.5 舍入到 1。

>>> import pandas as pd
>>> pd.Series([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]).round()
0    0.0
1    2.0
2    2.0
3    4.0
4    4.0
dtype: float64

更奇怪的是：Python 的 round 方法在 Python 2.7 和 3.6 中有不同的行为：

Python 2.7：

>>> [round(x) for x in [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]

Python 3.6：

>>> [round(x) for x in [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]]
[0, 2, 2, 4, 4]

这与浮点表示或我的平台（Mac OS X）有关吗？

Answer 1

我相信在这种情况下，它实际上是 python 中的预期行为，而不是浮点问题。看着documentation：

如果两个倍数相等，则向偶数选择舍入（例如，round(0.5) 和 round(-0.5) 均为 0，round(1.5) 为 2）

Answer 2

这确实是由于floating point arithmetic，如 Python 3 documentation for round() 中所述：

round() 用于浮点数的行为可能令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 给出了2.67，而不是预期的2.68。这不是错误：这是因为大多数小数不能完全表示为浮点数。