我刚刚从 tensorflow.org http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz 下载了 inception.tgz 文件。但是，我不知道我应该在哪里提取这个。
另外，当我使用 models/image/imagenet/classify_image.py 脚本获取模型时，模型在重启后没有保存，所以我不得不通过相同的脚本再次下载它。我有时需要使用它，我没有连接到互联网，所以每次我需要分类时下载模型对我来说并不理想。我怎样才能一劳永逸地保留模型？
另外，如何使用 .tgz 初始模型？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow
我无法对您的问题发表评论，因为我还没有足够的积分。所以让我给你一个笼统的答案。
您提到的inception-2015-12-05.tgz 文件包含您需要的两个文件：
a) imagenet_comp_graph_label_strings.txt
b) tensorflow_inception_graph.pb
还有一个您不需要的许可证文件。这两个文件可让您对图像进行预测。
你提到the model was not saved after a reboot, so I had to download it again via the same script 的那部分让我很感兴趣。我从来没有遇到过这样的问题。现在试试这个：
~/Documents。classify_image.py 时，使用--model_dir 标志将模型文件目录重定向到~/Documents。这实际上会将必要的文件下载并解压缩到指定位置，此后您可以在--model_dir 标志中使用相同的位置。看看这个：
Aruns-MacBook-Pro:imagenet arundas$ python classify_image.py --model_dir ~/Documents/
>> Downloading inception-2015-12-05.tgz 100.0%
Succesfully downloaded inception-2015-12-05.tgz 88931400 bytes.
W tensorflow/core/framework/op_def_util.cc:332] Op BatchNormWithGlobalNormalization is deprecated. It will cease to work in GraphDef version 9. Use tf.nn.batch_normalization().
giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca (score = 0.89233)
indri, indris, Indri indri, Indri brevicaudatus (score = 0.00859)
lesser panda, red panda, panda, bear cat, cat bear, Ailurus fulgens (score = 0.00264)
custard apple (score = 0.00141)
earthstar (score = 0.00107)
Aruns-MacBook-Pro:imagenet arundas$ python classify_image.py --model_dir ~/Documents/
W tensorflow/core/framework/op_def_util.cc:332] Op BatchNormWithGlobalNormalization is deprecated. It will cease to work in GraphDef version 9. Use tf.nn.batch_normalization().
giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca (score = 0.89233)
indri, indris, Indri indri, Indri brevicaudatus (score = 0.00859)
lesser panda, red panda, panda, bear cat, cat bear, Ailurus fulgens (score = 0.00264)
custard apple (score = 0.00141)
earthstar (score = 0.00107)
模型没有第二次下载。 希望这会有所帮助。
【讨论】：
--model_dir 标志使用文件。
默认情况下，图像模型会下载到 /tmp/imagenet，但您可以通过将 --model_dir 命令行参数传递给分类图像.py 来设置自己的文件夹：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/models/image/imagenet/classify_image.py#L56
【讨论】：
因为它保存在一个临时目录中，所以每次你关闭机器时，它都会被删除。尝试使用--model_dir 参数将文件保存到目录。
【讨论】：